尽管我们可以将所有的NaN替换成0,但是由于并不知道这些值的意义,所以这样做是个下策。如果它们是开氏温度,那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了。
下面我们用平均值来代替缺失值,平均值根据那些非NaN得到。
以上这篇numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/TH_NUM/article/details/80634568
2021-04-14 00:36蓝鲸123 Python
今天小编就为大家分享一篇numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
尽管我们可以将所有的NaN替换成0,但是由于并不知道这些值的意义,所以这样做是个下策。如果它们是开氏温度,那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了。
下面我们用平均值来代替缺失值,平均值根据那些非NaN得到。
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