Python3数据库操作包pymysql的操作方法_Python

Python3数据库操作包pymysql的操作方法

2021-03-17 00:30Young_id Python

这篇文章主要介绍了Python3数据库操作包pymysql的操作方法，文章通过实例代码相结合给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

以下代码实现环境是mac系统，本地配置mysql服务端和navicat premium客户端，python环境是配置了pymysql的anaconda3。

首先，与数据库建立connection和进行操作的原理

Python3数据库操作包pymysql的操作方法

（1）通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test:

									create table `test` (

									 `id` int(10) not null auto_increment,

									 `name` varchar(20) default null,

									 `age` int(10) default null,

									 primary key (`id`)

									) engine=innodb default charset=utf8;

Python3数据库操作包pymysql的操作方法

（2）在test数据表里添加数据项

Python3数据库操作包pymysql的操作方法

（3）jupyter notebook里连接数据库，并对数据库进行操作

									import pandas as pd

									import datetime

									import pymysql

									#创建连接

									conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', 

									            passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服务器密码

									conn

									#output:<pymysql.connections.connection at 0x11443e588>

									#创建游标

									cursor = conn.cursor()

									cursor

									#output:<pymysql.cursors.cursor at 0x11443e2e8>

									#执行sql，并返回受影响行数

									effect_row = cursor.execute("select * from test")

									effect_row

									#output:4

									#获取剩余结果的第一行数据

									r1=cursor.fetchone()

									r1

									#output:(1, '李明', 18)

									name='王天'

									age=17

									sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)

									row_count=cursor.execute(sql) 

									row_1 = cursor.fetchone()

									print(row_count,row_1)

									#output:1 ('王天', 17)

									conn.commit()

									cursor.close()

									conn.close()