Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计示例_Python

Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计示例

2021-01-11 00:43levy_cui Python

这篇文章主要介绍了Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计,结合实例形式较为详细的分析了Python针对双色球蓝红球中奖数据分析的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里接着上一篇Python数据分析之获取双色球历史信息收集的数据处理下，

newdata.txt数据样子

...
2005-08-21, 05,10,23,27,28,30,15
2005-08-18, 04,05,17,18,26,33,04
2005-08-16, 09,12,18,21,28,29,05
...

一、蓝球统计：

analyze_data_lan.py

				?

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding:UTF-8 -*-

									#调用pandas numpy matplotlib包

									import pandas as pd

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									#读取newdata.txt文件

									df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')

									# print df

									# print df[1:3]  #第2到第3行（索引0开始为第一行，1代表第二行，不包含第四行）

									# print df.loc[0:10,:]  #第1行到第9行的全部列

									# print df.loc[:,[0,7]] #全部行的第1和第8列

									tdate = sorted(df.loc[:,0])   #取第一列数据

									# print tdate

									tdate1 = []  #将tdate数据读取到列表中

									for i in tdate:

									  tdate1.append(i)

									print tdate1

									# s = pd.Series(tdate1, index=tdate1)

									s = pd.Series(range(1,len(tdate1)+1), index=tdate1)  #将日期转换为对应的数值从1开始

									# print s

									tblue = list(reversed(df.loc[:,7]))  #对数据取反

									print tblue

									fenzu = pd.value_counts(tblue,ascending=False)  #将数据进行分组统计，按照统计数降序排序

									print fenzu

									x=list(fenzu.index[:])  #获取蓝色号码

									y=list(fenzu.values[:])  #获得蓝色统计数量

									print x

									print y

									# print type(fenzu)

									plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70)  #配置画图大小、和细度

									plt.legend(loc='best')

									# plt.plot(fenzu,color='red')  #线图

									plt.bar(x,y,alpha=.5, color='b',width=0.8)  #直方图参数设置

									plt.title('The blue ball number')  #标题

									plt.xlabel('blue number')  #x轴内容

									plt.ylabel('times')  #y轴内容

									plt.show()  #显示图

结果输出：

Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计示例

看来蓝球9选中最多

二、红球统计

analyze_data_hong.py

				?

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding:UTF-8 -*-

									import pandas as pd

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									#读取文件

									df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')

									# print df

									# print df[1:3]

									# print df.loc[0:10,:]

									# print df.loc[:,1:6]

									tdate = sorted(df.loc[:,0])

									# print tdate

									h1 = df.loc[:,1]

									h2 = df.loc[:,2]

									h3 = df.loc[:,3]

									h4 = df.loc[:,4]

									h5 = df.loc[:,5]

									h6 = df.loc[:,6]

									#将数据合并到一起

									all = h1.append(h2).append(h3).append(h4).append(h5).append(h6)

									alldata = list(all)

									print len(alldata)

									fenzu = pd.value_counts(all,ascending=False)

									print fenzu

									x=list(fenzu.index[:])

									y=list(fenzu.values[:])

									print x

									print y

									# print type(fenzu)

									plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70)

									plt.legend(loc='best',)

									# plt.plot(fenzu,color='red')

									plt.bar(x,y,alpha=.5, color='r',width=0.8)

									plt.title('The red ball number')

									plt.xlabel('red number')

									plt.ylabel('times')

									plt.show()