本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧
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>>> from numpy import *>>> import operator>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]]) |
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>>> shape(a)(2, 3)>>> a.shape[0] #计算行数2>>> a.shape[1] #计算列数3 |
接下来是Python中的解释
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Examples-------->>> np.shape(np.eye(3))(3, 3)>>> np.shape([[1, 2]])(1, 2)>>> np.shape([0])(1,)>>> np.shape(0)()>>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])>>> np.shape(a)(2,)>>> a.shape(2,) |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
