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浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

2020-05-17 16:29MongoDB教程网 MongoDB

MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。

MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。

MariaDB由MySQL的创始人麦克尔·维德纽斯主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购,MySQL的所有权也落入Oracle的手中。

MariaDB名称来自麦克尔·维德纽斯的女儿玛丽亚(英语:Maria)的名字。

MariaDB直到5.5版本,均依照MySQL的版本。因此,使用MariaDB5.5的人会从MySQL5.5中了解到MariaDB的所有功能。从2012年11月12日起发布的10.0.0版开始,不再依照MySQL的版号。10.0.x版以5.5版为基础,加上移植自MySQL 5.6版的功能和自行开发的新功能。

在存储引擎方面,10.0.9版起使用XtraDB(名称代号为Aria)来代替MySQL的InnoDB。

MariaDB的API和协议兼容MySQL,另外又添加了一些功能,以支持本地的非阻塞操作和进度报告。

这意味着,所有使用MySQL的连接器、程序库和应用程序也将可以在MariaDB下工作。

在此基础上,由于担心甲骨文MySQL的一个更加封闭的软件项目,Fedora的计划在Fedora 19中的以MariaDB取代MySQL

MYSQL 相信大家都很清楚是什么了。那么mariadb是什么呢?

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支。是由MySQL之父Michael开发的。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险

那么两者之间的性能谁好谁差呢,我们现在就在同一台电脑上简单的测试下

我的笔记本环境是

cpu :I3

硬盘:普通机械硬盘(5400转)

内存:8G

系统:win10 64位

MYSQL版本:5.6

mariaDB版本:10.3

下面分别在MYSQL 和mariaDB 建库建表 插入千万级的测试数据 ID为主键,数据库引擎:MyISAM

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

查询语句均在Navicat下运行

1.先查询九百万条后的20条数据 就是下面这个语句

select * from usertb limit 9000000,20

mysql 的处理时间是3.09秒

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

mariaDB的运行时间是1.89秒

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

2.查询九百万条后的20条数据 根据ID倒序 就是下面这个语句

select * from usertb order by id desc limit 9000000,20

MYSQL用时121.26秒

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

MariaDB用时75.73秒

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

3.最后我们换条SQL语句来测试。用下面的SQL语句(MYSQL 常用的优化分页的语句):

select * from usertb where id<(select id from usertb order by id desc limit 9000000,1) order by id desc limit 20

MYSQL 用时3.13秒

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

MariaDB却用了70秒

浅谈MySQL和MariaDB区别(mariadb和mysql的性能比较)

为什么呢?个人猜想也是不是MariaDB的子查询没有MYSQL的快?于是再次测试

将上面的语句拆分成两条sql语句在MariaDB里执行查询如下:

select id from usertb order by id desc limit 9000000,1

得出ID是1000000

再查询 select * from usertb where id<1000000 order by id desc limit 20

发现两条SQL语句一起执行的时间也是3秒左右

总结:两个数据库各有优势 找到自己合适的优化方式就好,咱是小白一个 不会优化 以上是无聊时的测试。

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