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/** * 朴素字符串算法通过两层循环来寻找子串, * 好像是一个包含模式的“模板”沿待查文本滑动。 * 算法的思想是:从主串S的第pos个字符起与模式串进行比较, * 匹配不成功时,从主串S的第pos+1个字符重新与模式串进行比较。 * 如果主串S的长度是n,模式串长度是 m,那么Brute-Force的时间复杂度是o(m*n)。 * 最坏情况出现在模式串的子串频繁出现在主串S中。 * 虽然它的时间复杂度为o(m*n),但在一般情况下匹配时间为o(m+n), * 因此在实际中它被大量使用。 * 该方法的优点是:算法简单明朗,便于实现记忆。 * 该方法的缺点是:进行了回溯,效率不高,而这些回溯都是没有必要的。 * 下面是该算法的Java代码,找到子串的话,返回子串在父串中第一次出现的位置, * 找不到的话返回0. */ package al; public class BruteForce { public static void main(String[] args) { String waitForMatch = "abbacbabcdabcbec" ; String pattern = "abcbe" ; BruteForce bruteForce = new BruteForce(); int index = bruteForce.getSubStringIndex(waitForMatch, pattern); System.out.println( "Matched index is " +index); } /** * @author * @param waitForMatch 主字符串 * @param pattern 模式字符串 * @return 第一次字符串匹配成功的位置 */ public int getSubStringIndex(String waitForMatch, String pattern){ int stringLength = waitForMatch.length(); int patternLength = pattern.length(); // 从主串开始比较 for ( int i= 0 ; i<stringLength; i++) { int k = i; // k指向主串下一个位置 for ( int j= 0 ; j<patternLength; j++) { if (waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) { break ; } else { k++; // 指向主串下一个位置 if (j == patternLength- 1 ) { return i; } } } } // 匹配不成功,返回0 return 0 ; } } |
Java数据结构及算法实例:朴素字符匹配 Brute Force
2019-12-23 15:28junjie Java教程
这篇文章主要介绍了Java数据结构及算法实例:朴素字符匹配 Brute Force,本文直接给出实例代码,代码中包含详细注释,需要的朋友可以参考下
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