最近有几张表随着时间不断的增长，表中的数据量也越来越大，想把原来的表改成分区表，需要两个步骤:
一:建立分区表
二：把源表的数据迁移到分区表中
但是源表的数据量是1亿的数据量，按照最普遍的方式 INSERT INTO 效率太低了
尝试了一下几种方式:
一.关闭日志，数据追加模式
1.关闭表日志功能
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ALTER TABLE TABLE_NAME NOLOGGING; |
comments: 必须要关掉，不然生成的日志可能会把数据给撑爆掉
2. 插入方式以追加的方式
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INSERT /*+ APPEND */ INTO TABLE_NEW SELECT * FROM TABLE_ORI ; |
3.COMMIT 提交
4.开启表日志功能
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ALTER TABLE TABLE_NAME LOGGING; |
说明：这种方式只能按照串行的方式进行，如果有多个任务在同时进行，会导致进程等待，反而会影响传输的效率。
二:PARALLEL模式(并行进程数要谨慎 )
此模式有4种方式，
1.插入PARALLEL
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INSERT /*+ PARALLEL(N) */ INTO TABLE_NEW SELECT * FROM TABLE_ORI ; |
这种是采用INSERT 并发，适用于 查询快，插入慢的场景。
2.查询PARALLEL
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INSERT INTO TABLE_NEW SELECT /*+ PARALLEL(N) */ * FROM TABLE_ORI ; |
这种采用查询并发，适用于插入快，查询慢的应用场景。
3.插入和查询PARALLEL
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INSERT /*+ ENABLE_PARALLEL_DML parallel( T N)*/ INTO TABLE_NEW T SELECT * FROM TABLE_ORI; |
注: ENABLE_PARALLEL_DML 是启动DML语句并行的作用。
这种采用DML并发，适用于执行DML语句慢的应用场景。
4.Session并发
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ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML; INSERT INTO TABLE_NEW SELECT /*+ PARALLEL(N) */ * FROM TABLE_ORI ; ALTER SESSION DISABLE PARALLEL DML; |
注: 这种模式其实跟第三种差不多，只不过这种是会话级别的。
这种也是采用DML并发，适用于执行DML语句慢的应用场景。但是这种更适用于那种应用场 景复杂的情况。
总结
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