一、竞品分析目的
本文旨在人工智能行业通过对云服务平台代表性产品阿里云、腾讯云的产品定位、核心功能、发展战略等方面的研究，探讨人工智能云服务平台产品的在国内的发展趋势。为之后根据实际情况利用具有较多优势的云服务平台研发应用层人工智能产品提供决策辅助。
二、行业背景
2.1行业概况
云计算的发展经历了从虚拟化、并行等技术成熟的前期积累阶段，到SaaS、IaaS、PaaS 三种形式出现的形成阶段，当前正处于通过深度竞争形成主流平台和标准的成熟阶段。云计算作为移动互联网、物联网、大数据、智能硬件和工业 4.0 等新兴方向的底层支撑，近年来发展迅速。以SaaS为代表的云服务出现在20世纪90年代末。2005年亚马逊推出的AWS服务，使产业界真正认识到一种新的IT服务模式的诞生。在此之后，谷歌、IBM、微软等互联网和IT企业分别从不同的角度开始提供不同层面的云计算服务，云服务进入了快速发展的阶段。云服务正在逐步突破互联网市场的范畴，政府、公共管理部门、各行业企业也开始接受云服务的理念，并开始将传统的自建IT方式转为使用公共云服务方式，云服务将真正进入其产业的成熟期。
2.2市场现状
2.2.1发展阶段
一个行业大致可以分为四个发展阶段：探索阶段、快速发展阶段、成熟阶段、衰退阶段。根据2015年Gartner技术成熟度曲线，大部分云计算服务如AI云服务仍处于快速发展期，部分服务如SaaS与IaaS处于成熟期。为了推进云计算的快速发展，相关支持政策陆续出台。根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。大量的资本进场将其带入一个高潮。
总体来看，当前我国云计算市场整体规模较小，与全球云计算市场相比有3-5年的差距。虽然整体行业趋于成熟，但渗透率并不高。全球市场中，全球IT总投入大概是3.5万亿美金，其中云计算市场只占到3000亿美金左右，整个市场渗透率只有10%左右，而国内云计算市场渗透率更低。爱分析首席分析师李喆表示，中国云计算市场渗透率只有5-7%，仍处于相对早期阶段。考虑到国内云服务发展略微滞后的现实，我们认为国内云服务平台仍处于快速发展期的中后阶段。
2.2.2市场规模
据前瞻产业研究院发布的《中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，我国公有云市场保持50%以上的增速。截止至2017年我国云计算整体市场规模达691.6亿元，增速34.32%。其中，公有云市场规模达到264.8亿元，相比2016年增长55.7%，预计2018-2021年仍将保持快速增长态势，到2021年市场规模将达到902.6亿元，私有云市场规模达426.8亿元，较2016年增长23.8%，预计未来几年将保持稳定增长，到2021年市场规模将达到955.7亿元。 其中，IaaS(基础设施即服务)成为公有云中增速最快的服务类型。2017年，公有云IaaS市场规模达到148.7亿元，相比2016年增长70.1%。截止2018年6月底，共有301家企业获得了工信部颁发的云服务(互联网资源协作服务)牌照，随着大量地方行业IaaS服务商的进入，预计未来几年IaaS市场仍将快速增长。PaaS(平台即服务)市场整体规模偏小，2017年仅为11.6亿元，较2016年增加52.6%。SaaS(软件即服务)市场规模达到104.5亿元，与2016年相比增长39.1%。
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2.2.3产业链
当前，人工智能行业已经形成较清晰的产业链。云计算的上游主要是芯片企业（Intel等）、网络设备提供商（华为，思科等）、网络运营商（中国电信、中国联通等）、储存提供商（EMC、华为等）、服务器提供商（浪潮、华为等）以及操作系统（Vmware，微软等）。下游主要是不同行业的应用产品。云平台为技术层重要组成部分，国内代表产品有阿里云、腾讯云、百度云、华为云等。在人工智能领域，这些云平台主要整合了内容识别、智能语音、人脸识别、自然语言处理等功能，通过云平台、解决方案、SDK接入等形式供下游企业使用。
2.2.4产业发展趋势
AI+云：云平台集中数据和算力,"AI+云"是未来趋势 : 算力、算法和数据是AI不可或缺的 " 三驾马车 "。云计算的发展导致了大量数据向云平台集中，而云平台自身就具备强大的计算能力，只要再提交算法给云平台，就满足执行 AI 算法的核心要素，因此云平台是执行AI算法的上佳选择。所以通过直接在云平台上增加 AI 处理能力将是未来发展趋势，云平台为 AI 提供运行平台，AI反过来提升云计算 " 智商 "。目前阿里云、AWS、腾讯云、华为云等均已提供AI计算平台。
**安全性能：**云应用越多，云安全性将变得更加脆弱，这是一个众所周知的事实。2018年全球信息安全支出预计达到930亿美元，2017年为864亿美元。在不久的将来，安全问题盛行，云计算行业将期待更多网络安全公司提出新的云安全措施。实现云安全服务的自动化、加速和集成可以重新定义云安全措施。
**集中度上升：**全球方面，2017年全球公有云市场份额排名前三的是亚马逊 AWS，微软 Azure 和阿里云，AWS 占据 54.2%的市场份额，阿里云的全球市场份额从 2016 年的 3.0%上升至 2017 年的 3.7%，领先于第四名谷歌 2.8%的市场份额，全球云计算整体市场集中度进一步提升。
2017年中国公有云服务整体市场份额中，阿里云继续保持市场领军位置，全年营收 11.12 亿美元，市场份额达到 45.5%；腾讯云居第二，营收 2.51 亿美元，市场份额达到 10.3%；中国电信排名第三，市场份额 7.6%；位居第四的金山云，市场份额为 6.5%；亚马逊 AWS首次进入国内前五，市场份额为 5.4%
**基础设施化：**移动互联网在过去几年中充分释放了人口红利，现在如何继续挖掘数据红利，成了持续获客的保证。这就要求互联网云基础设施不仅能够提供虚拟机、存储、弹性扩容资源，而且要具备高效处理应用的能力，更需要像人工智能这样的智能底座来支持和经营数据。在Cloud 1.0时代，主要以计算、存储、网络、数据库等资源型服务为主，要满足高并发、弹性扩缩容的需求，而这些需求通常基于高可用的软件和通用的硬件来实现。现在正是从Cloud 1.0向Cloud 2.0过渡的关键期，最大的变化是基础设施要以应用为中心，以提供能力服务为主。
**标准统一：**目前，众多标准组织都把云的互操作、业务迁移和安全列为云计算3个最重要的标准化方向。
类似于今天电信网络中不同运营商同类业务间的互联互通，未来云提供商之间也必然实现互联，实现互操作，这也是建立更加合理的市场竞合关系的必要条件。云平台之间的互操作将促进云计算产业链的进一步细分，并产生更加灵活和多样化的业务形式。互操作将产生众多云间接口的标准化需求，如计算云与存储云间的接口、软件云与基础设施云间的接口等。
云间的业务迁移是维护市场秩序，避免业务垄断和用户锁定的重要基础。云间的业务迁移需要在提供同类云计算业务的提供商之间定义标准化的业务、资源、数据描述方式，这也产生了大量的标准需求。
在云计算发展面临的挑战中，安全和隐私排在了首位。云安全被认为是决定云计算能否生存下去的关键问题，因此也自然成为标准化所关注的重点。当然，安全问题需要从法律、监管、信任体系等多个角度入手去解决，标准化只是其中的一个方面。从技术的角度看，云的安全问题带来了对云平台及客户端安全防护、数据加密、监管接口等多方面的标准化需求。
随着市场的扩大与业务的发展，云计算的标准化成为大势所趋。从长远来看，如果云计算要成为像电信、电力这样的公共服务行业，形成巨大的产业规模，实现标准化是众多厂商必然的选择。目前，云计算的标准化虽然成果寥寥，但总体上呈现出一种“自下而上”的趋势，即先从一些具体领域或细节性技术入手，逐步形成总体的标准框架。在这个标准体系中，云的外部特性与接口，包括互操作、业务迁移与安全将是标准化的重要方向。
2.3小结
云平台正处在快速发展期到成熟期过渡阶段，未来发展趋势为以业务为核心的云基础设施，人工智能与云服务的结合，安全性能的提高，标准的统一。随着底层核心技术发展逐渐停滞，云平台市场在产品形式和服务内容上呈现出同质化，未来梯队划分将变得更加明显，头部产品存在无限可能，并将逐渐形成行业规范。
目前中国企业云计算渗透率为5-7%，与国外一些国家相比还有很大差距，但得益于政策额红利和中国企业的数字化转型，市场潜力空间较大仍然很大。伴随云平台服务质量的提高，价格的下降，行业扶持政策落实，未来以云平台为基础的产品及应用将迎来迅速发展。
三、竞品分析
3.1竞品确定
本次竞品分析选择腾讯云和阿里云，原因如下：
市场规模：在2017年公有云市场中，阿里云的市场份额达到45.5%，腾讯达到10.3%，分别位于第一和第二。阿里和腾讯在云计算业务上，是布局最早的互联网公司。2018年1月，阿里巴巴公布2018财年第三季度财报数据，云计算是阿里增速最猛的业务，呈现三位数增长。2017年阿里云累计营收达到112亿人民币，同年8月，阿里财报显示，云计算付费用户数量已超过100万。腾讯云并未在财报中直接公布自己的营收情况，但根据自媒体《科技十点见》的推算，腾讯云的年营收预计将达到百亿元级别，这一目标最快将在两年左右实现。
**获客渠道：**阿里云和腾讯云也有浓厚的生态元素。比如腾讯云的客户，有不少是腾讯投资过的公司，也有不少是腾讯泛娱乐生态的伙伴。阿里云最初是因为电商服务器资源有冗余，可以开放，最初的客户是淘宝卖家，他们为了能更好地与淘宝系统对接，将进销存系统率先上云。腾讯云出现，则是因为腾讯在3Q大战后痛定思痛，大力做开放平台，然而发现许多开发者，“没有能力在短期内建立一个服务用户的平台，就做云来提供服务。
**技术实力：**云计算与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术都密不可分。要提供公共和综合云服务，就必须具备全面的技术能力。只有巨头才会同时在多项技术上布局，比如阿里有首期投资1000亿元的达摩院做底层技术研发，百度在AI、自动驾驶上砸钱，腾讯也成立了各种实验室、研究院。他们在技术上的前瞻布局，最终会转化为云计算的能力或者产品。
3.2市场定位
右下图可知，腾讯云和阿里云业务上有高度重合的部分。在主要核心业务中，阿里云除了去年新上线的物联网以外，其余业务与腾讯云一致。两者的slogan有略微区别：腾讯云企图担任一个连接器，以数据和智能化的方式连接企业。阿里巴巴则充当一个赋能者的姿态，让云计算普惠各行各业。这个slogan的差异也源自主要用户群体的差异。此外，由于阿里云综合实力较强，平台的定位范围也较腾讯云大。两者的主要战略目标差距是阿里云的目标更偏向国际化，并在人工智能和物联网方面打开新的垂直市场。
由于生态的不同，腾讯云的主要使用用户是腾讯泛文娱领域与微信开放平台的合作者，而阿里云的主要用户则是阿里生态的中小电商。但是近两年，两者同时发力产业互联网，将泛互联网、政府及传统企业作为市场的扩展方向。其中阿里云还将物理网的云计算平台作为自身的战略重点。
3.3.用户分析
地理区域扩张是腾讯云全球化布局的首要任务，此前腾讯董事长马化腾表示，2018年将继续扩充云基础设施，为客户提供优良服务。根据规划，2018年腾讯云将陆续上线多个区域和可用区，为更多企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的全球云端服务体验。
从腾讯云和阿里云的横向对比来看，目前腾讯云的优势已经开始显现。
2018年3月15日，阿里云宣布其印度尼西亚大区正式开服运营，成为该国第一家在当地运营的国际公共云服务商。这也是阿里云在全球开放服务的第18个区域，此前阿里云已经在欧洲、北美、东南亚、中东等地建设了基础设施。
从腾讯云官网的客户案例数量来看，游戏领域的服务或者企业占比最大，其次是金融、医疗、电商、视频，还有O2O、微信、旅游、移动应用、政务、在线教育。不过这些实例不一定与腾讯云客户数量组成吻合。
相比腾讯云，阿里云官网的客户案例主要集中在电子商务，科技和教育领域，其次是媒体、旅游、制造业、零售等，另外在政府端，阿里云也获得了一定数量的客户。
3.4使用场景
云平台在人工智能领域提供的服务可以分为AI框架服务、AI平台服务和AI应用服务。其中腾讯云和阿里云在框架和平台服务上差别较小，主要是应用场景上的区别。右下图可知，两者侧重的场景与其主要客户所在领域联系紧密。阿里云相比腾讯云，与政府和供应链上游联系更为密切，因此阿里云的亮点也偏向供应链和政府端的解决方案。而腾讯的使用场景主要在取代人工客服和信息验证上，因此侧重在智能语音客服和人脸/图像识别上面。但是明显的趋势是，随着同质化加剧，双方在技术和数据端差距逐渐缩小。发掘新的应用场景成为了未来云平台发展的重点突破口。
3.5核心功能对比
**阿里云：**弹性计算是阿里云的核心产品，拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等9项业务，涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力和稳定性，尤其是近期推出的神龙技术架构，跟AWS的Nitro很类似，都是通过先进的虚拟化技术打破物理机和虚拟机的隔阂。虽然相比AWS，阿里云起步比较晚，但跟AWS这个标杆的距离在不断缩小，给 4.5 分。
在数据库方面，阿里云拥有足够的诚意，满足用户的一切需求，不管是普通用户常用的三大SQL数据库（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），还是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都为用户提供了服务，帮助用户更好的使用这些能力同时，对于大数据需要的海量存储，阿里云也提供了对应的产品（PetaData、HBase 以及OceanBase）。值得一提的是自研的POLARDB，官方宣称性能是MySQL数据库的6倍，可惜在Oracle 数据库支持方面有所缺失，要从第三方绕一下。给 4 分。
在存储方面，阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式，最新的ESSD的随机读写达到了恐怖的100万，给 4 分。
在安全方面，阿里云以云盾为基础，发展出了数十款安全产品，涵盖了WAF、内容过滤、数据加密、DDoS 防护、数据风控等多项功能，阿里本身的安全能力就很出众，在云上同样有保障。给 4.5 分。
在人工智能方面，阿里云以ET大脑为基础，发展了ET工业大脑、ET农业大脑、ET环境大脑、ET医疗大脑等数个AI解决方案，及50多个AI产品，在众多产品体系中，属于阿里云集中力量发展的项目，从落地情况来看，也是国内走在最前列的。给 4 分
在CDN方面，阿里云官方给出的数字是 1500+ 全球节点，带宽储备超过120T，考虑到阿里云本身就是优酷、淘宝最大的CDN服务商，从实际效果来看，还是非常出色的，给 5 分。
在域名服务上，阿里云做的是最好的，其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务，还针对域名交易的人群，提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务，域名管理方面做到了一家成熟企业的优秀标准，给5分。
**腾讯云：**腾讯云在基础计算能力的提供上，投入不少精力，包括标准的云服务器、GPU云服务器、FPGA 云服务器等，在弹性计算上，大量的投入研发和实践，帮助用户更好的使用云计算，给 4 分。
在数据库方面，腾讯云提供了标准的SQL数据库和其特有的TDSQL，针对高速缓存场景的Redis 和Memcached、标准的NoSQL 数据MongoDB 以及一些适合于大数据的数据库，如HBase、分布式数据库DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用，腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务，会导致用户在使用时的体验不佳。给 3 分。
在存储方面，腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务，对于一些不同场景下的需求来说，还是显得不足。给3分。
在安全方面，腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护，提供了不少场景化的安全服务。相比之下，腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给3.5分。
在大数据方面，腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和AI三大体系，提供了丰富的技术产品，对于用户来说，也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给 4 分
在CDN方面，腾讯云依托腾讯本身的业务，提供了全球1000 多个加速节点，来帮助用户去提升用户体验。不过不知道出于什么原因，腾讯云的CDN 的每次变更，都会有较长的时间才能生效。给 4 分
在域名方面，腾讯云只提供了基础的域名注册服务，只能算个及格。给3分。
3.6小结
从这些功能的对比来看，两款产品的主要功能相差不大，但是由于产品定位的差异化，导致使用场景方面的不同。腾讯云比较看重社交、游戏过程中实时大量互动及及时答疑的需求，在功能上就体现为身份核验、语音/图像识别，智能机器人比较有特色；而阿里云注重商家端和政府端的应用，拥有大量的对应解决方案。
经过过去数年的战略调整，目前两者都将目标客户群体从自身生态圈客户，扩大到泛互联网，泛政府，以及需要数字化转型的传统企业。在地域方面，腾讯云试图在国内逐渐挑战阿里云的地位，而阿里云则期待以东南亚为突破口逐渐打开国际市场。由于腾讯云技术上和功能上与阿里云仍存在一定差距，未来市占率的挑战之路仍充满荆棘。
四、策略分析
4.1商业模式
阿里云：从2009年至2014年，阿里云将服务于庞大电商与金融体系的飞天系统打造成支撑全社会综合业务的公共云服务，走进中小企业，政府、千家万户。目前业务范围已经从中国扩展到北美，中东，东南亚等地，并在未来3年内扩展到全球市场；在下一个5年（2015-2019）， 阿里云会大力推进“阿里云＋生态战略”，建立一个全方位的生态体系，同时发力面向全球中小企业创新的公共 云计算和面向大型政企的专有云领域，促进各行各业的云上业务需求迅速飙升；合作伙伴将在这个新的云生态里面获得全新的市场 机会，摆脱被动的商业惯性，赢得未来。
阿里云生态圈战略的重点，在于制定云计算技术标准、服务资源整合平台、多边市场网络管理，通过技术架构连接所有企业、政府、个人，基于开放平台整合所有服务商的服务资源，制定生态自治规则管理由云运营商、企业客户、服务商组成的多边市场。阿里云＋的生态战略目标是成为云计算的“大淘宝”模式，阿里云以服务者定位为合作伙伴网络赋能，以合作伙伴商业成功为 责任，以云计算生态共同发展繁荣为成功标准。
简单来说，如前文所述，阿里云的赋能模式类似于云计算中的“淘宝”。阿里云提供IaaS，api等基础设施，合作伙伴在此基础上开发云产品并在阿里云平台中向客户提供服务，收益与阿里云分成。此外，在增值层，阿里云也会联合数家云服务提供商，进行解决方案的捆绑销售以获利。
**腾讯云：**腾讯云致力于向用户提供完善的腾讯云解决方案，目前已经推出了不同垂直领域的云服务，为政务、警务、医疗、金融、制造等领域提供坚实的云服务技术支撑。腾讯做云服务的目的，不只是提供服务器、存储和带宽，更重要是把积累多年的核心技术与数据服务开放出来。包括腾讯内部社交、支付、LBS、安全在内的平台资源和能力，还包括CDN、音视频处理能力、大数据能力，尤其是机器学习、图片与自然语言相关的人工智能技术。企业通过腾讯云，可以将最领先的云端技术应用到企业自身的优势业务中，为业务创新带来机会。比如，在金融行业上，我们通过腾讯云开放了优图人脸识别的技术，结合大数据分析，金融企业可以远程视频，来判断一个人真实的身份，大大减低成本和风险。
总而言之，腾讯云商业模式与阿里云商业模式的本质区别，在于腾讯云的“连接器”模式。腾讯不仅仅是云基础设施的提供者，也是XaaS服务与解决方案的提供者。在腾讯生态中，腾讯居中间，通过多层次的产品服务，连接产业的上下游，助力形成数据的闭环。
4.2产品策略
阿里云：云计算＋IoT＋人工智能
这其实是一套组合拳，IoT担纲数据采集；人工智能实现理解和判断；云计算自不必说，数据处理的过程需要经由计算来完成。三者叠加，极大地拓展了阿里云的业务边界，它从一家仅提供云计算服务的公司，拓展至更为多元化的领域。
于是阿里云有了城市大脑，它是ET大脑的重要板块，通过拥堵指数测算、信号灯效率优化、主动报警等服务提高城市交通效率。拆解一下，摄像头、信号灯等组成了物联网，城市大脑本身是人工智能，云计算由阿里云提供。
于是阿里云有了达尔文计划，即通过一系列的包括平台、芯片和微基站在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联网。意即阿里云可以直接交付给企业成熟的物联网服务，云计算之后，物联网也成为了能单独输出的业务。
于是阿里云有了新制造，这是马云今年着重提的概念，旨在通过新技术完成制造业升级，落地柔性供应链，实现按需定制。阿里云的ET工业大脑早已在制造业中发挥价值，它的属性是人工智能，马云显然还要在新制造这块深挖，加入更多物联网和人工智能技术，并扩展至细分应用领域。
拓展边界的同时，阿里云也加强了云计算服务，公布了面向万物智能的新一代云计算操作系统——飞天2.0，可满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联网场景随时启动的轻计算到超级计算的能力。
腾讯云：立体化产品服务体系
腾讯云开放腾讯十余年来在QQ、微信、QQ空间等业务的互联网服务能力，为企业提供公有云、混合云、专有云、金融专区等云服务，包含IaaS、PaaS、SaaS，并提供万象优图、人脸识别、大数据分析、机器学习、音视频技术、安全防护等全球领先的互联网技术；同时向不同垂直行业的客户（涵盖政务、电子商务、O2O服务、游戏、视频直播以及互联网金融等）提供优质的行业解决方案。
今后，腾讯云将业务重点分布在AI、生态建设、核心技术能力、助力互联网+传统企业、政务方面的布局以及布局全球云服务市场这六个方面：
1） 腾讯云未来业务重心将放在AI开放平台以及云计算智能创新领域的最新研究成果的发布上。在2016年，腾讯云已向全球企业提供7项AI服务，包括人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别；
2） 生态建设，腾讯云在生态构建方面的布局，包括战略签约，合作伙伴体系建设，在金融、政府、教育、医疗、大数据、安全、视频等领域的拓展。
3） 核心技术能力，云计算、大数据、人工智能等核心技术能力方面有哪些产品，这些产品和解决方案最终指向腾讯云整个技术实力。
4） 助力互联网+传统企业，通过三一重工，中外运、申能集团、中广核，人民日报、万达征信等优秀案例，展现出腾讯云在传统企业转型升级方面提供的支持和在整个数字经济市场中的动作。
5） 政务，近些年来腾讯云在政务方面的布局，与个地方签约挂牌，建立CIO培训班，和“云计算”孵化基地等。
6） 出海，腾讯云早在2016年初就开始布局全球云服务市场，并提出了完整的腾讯云出海计划。目前开设了25个全球服务节点，成为全球云计算基础设施最完善的中国互联网云服务商，为出海企业提供完善的行业解决方案和云计算服务。
4.3小结
尽管在当前所提供的服务商，阿里云与腾讯云没有本质差别。但是两者的策略却大相径庭。
腾讯云侧重连接器模式，将产业链条的上下游玩家通过数据，人工智能连接起来，提高生产效率。在人工智能服务领域，腾讯云的特色与亮点在智能机器人，身份核验，语音识别等方面。
阿里云侧重生态和平台模式，赋能其他的云服务提供商。阿里只负责核心的基础设施建设与增值层的行业解决方案。而中间具体的云解决方案，云产品/服务均是由云服务提供商提供。在人工智能服务领域，阿里云侧重智能制造与智能城市方面的服务。
五、总结及建议
5.1总结
在互联网的下半场，人工智能技术层云平台领域逐渐从快速发展期步入成熟期。目前大部分平台在应用场景，底层技术上高度重合，造成同质化严重，市场竞争加剧。腾讯云与阿里云作为国内头部的云平台提供商，采取了部分差异化的战略和场景设计。腾讯的连接器模式与阿里的平台模式都具有自己鲜明的特色。
5.2建议
通过上述两款产品的对比分析，关于自研AI产品得出以下几点结论：
1.人工智能领域技术层与基础层行业壁垒较高，自研产品应在应用层进行。
2.在使用纯云计算服务时，各大厂商产品无较大差距。应结合性价比，服务质量，技术匹配度等因素综合考虑。
3.云服务平台正在往安全化、数据化、智能化发展，可以考虑使自研产品全部上线云端，降低初始与运营成本。
4.算法与技术方面各厂商无太大差异，应积极寻找新的使用场景，尽快推进产品落地，抢占市场。另外需重视运营策略，差异化定位产品。
5.不应自立门户，应在慎重考虑产品形态和行业后选择大厂的生态切入，从而获得最佳的协同效应。如选择社交类AI小程序，则应该使用腾讯云产品。反之，若自研电商b端可视化人工智能产品，则应选择阿里云。
6.产业互联网当前渗透率较低，自研产品商业模式可以考虑b端为主。
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