接口幂等性
- 接口幂等性：数学概念，多次请求，相当于一次请求
- get，put，delete都是幂等性的接口
- post 存在幂等性的问题
- 前端速度很快，点了两次，会生成两个订单
- 用户在访问新增页面时（提交订单）---》接口返回一个唯一id，提交订单，携带唯一id过来，后端判断这个唯一id是否被用过---》没用过，创建订单
- 你在项目中碰到的问题和如何解决（项目收获）下订单，经常重复订单，点得快，幂等性问题，如何解决的
倒排索引
1.es介绍10个点
2.安装
-jdk ：java开发环境
- 官网下载es相应的版本，解压，到bin目录下启动elasticsearch.bat
- 两个客户端（kibana：官方，发送请求，数据统计，展示，elasticsearch-head：第三方用node写的）
- kibana跟es版本对应，bin路径下，直接启动
- elasticsearch-head需要安装node环境，npm install ---》npm run start
- kibana配置文件配置（copy一下，kibana监听的地址端口，随便名一个名，连接es的地址）
- 修改es配置：允许跨域（浏览器的同源策略），cors：跨域资源共享，实现跨域
- es的倒排索引（扩展阅读.md）
- 把文章进行分词，对每个词建立索引
3 索引操作
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
# 索引操作---》数据库操作---》新增，删除，修改，查询# 1 新增索引：PUT lqz2 # lqz2就是索引名字{ "settings": { "index":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":1 } }}# 2 查询索引GET lqz2/_settings返回结果{ "lqz2" : { "settings" : { "index" : { "creation_date" : "1588822389842", "number_of_shards" : "1", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "NBXIeVdHQ26vCuPn8_6uew", "version" : { "created" : "7050099" }, "provided_name" : "lqz2" } } }}# 3 更新索引PUT lqz2/_settings{ "number_of_replicas": 2}#4 删除lqz2索引DELETE lqz2 |
4 文档基本增删查改
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
|
#1 新增文档POST lqz2/_doc/1{ "title":"红楼梦", "price":12, "publish_addr":{ "province":"黑龙江", "city":"鹤岗" }, "publish_date":"2013-11-11", "read_num":199, "tag":["古典","名著"]}POST lqz2/_doc/2{ "title":"西游记", "price":22, "publish_addr":{ "province":"上海", "city":"上海" }, "publish_date":"2013-11-11", "read_num":66, "tag":["古典","小说"]}# 2 查询文档（更详细的查找，后面讲）GET lqz2/_doc/2# 3 修改文档-覆盖式（原来的字段就没有了）PUT lqz/_doc/1{ "title":"xxxx", "price":333, "publish_addr":{ "province":"黑龙江", "city":"福州" }}-增量式（只修改某个字段）一定要注意包在doc中POST lqz2/_doc/1/_update{ "doc":{ "title":"xx" }}# 4 删除文档DELETE lqz/_doc/1# 5 批量获取GET _mget{ "docs":[ { "_index":"lqz2", "_type":"_doc", "_id":2 }, { "_index":"lqz2", "_type":"_doc", "_id":1 } ]}# 6 批量插入PUT test/_doc/2/_create{ "field1" : "value22"}POST _bulk{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }{ "field1" : "value1" }{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }{ "field1" : "value3" }{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }{ "doc" : {"field2" : "value2"} } |
5 文档查询
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
|
# 测试数据PUT lqz/doc/1{ "name":"顾老二", "age":30, "from": "gu", "desc": "皮肤黑、武器长、性格直", "tags": ["黑", "长", "直"]}PUT lqz/doc/2{ "name":"大娘子", "age":18, "from":"sheng", "desc":"肤白貌美，娇憨可爱", "tags":["白", "富","美"]}PUT lqz/doc/3{ "name":"龙套偏房", "age":22, "from":"gu", "desc":"mmp，没怎么看，不知道怎么形容", "tags":["造数据", "真","难"]}# 两种方式 -第一种（字符串查询） GET lqz/doc/_search?q=from:gu GET lqz/doc/_search?q=age:22 -查询的第二种方式（结构化） GET lqz/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } } } GET lqz/doc/_search { "query": { "match": { "age": 22 } } } GET lqz/doc/_search { "query": { "match": { "desc": "形容" } } }GET lqz/doc/_search{ "query": { "match": { "tags": "造数据" } }} |
以上就是Elasticsearch文档索引基本操作增删改查示例的详细内容，更多关于Elasticsearch文档索引增删改查的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/guyouyin123/p/13276983.html
