实验室刚配置了一台超微的GPU服务器，为了组里做深度学习算法的同学都能用上，做了如下配置。记录下来，供大家和自己以后参考。
以下操作均在root账户下进行，操作系统版本：Ubuntu 18.04.5 LTS
(一) 安装 ssh
安装 openssh-server
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apt-get install openssh-server |
启动服务
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service ssh start |
配置ssh
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vim /etc/ssh/sshd_config |
注释
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PermitRootLogin prohibit-password |
添加
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PermitRootLogin yes |
配置防火墙（非常重要！！！）
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ufw allow 22/tcp |
(二) 安装 ftp
安装 vsftpd
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apt-get install vsftpd |
配置 vsftpd
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vim /etc/vsftpd.conf |
修改：
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local_enable=YESwrite_enable=YES |
添加被动服务模式（有些ftp客户端（如FileZilla）默认连接方式是被动服务模式）：
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pasv_min_port=60000pasv_max_port=61000 |
重启服务器
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service vsftpd restart |
配置防火墙（非常重要！！！）
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ufw allow 21/tcpufw allow 60000:61000/tcp |
(三) 创建用户组和用户
创建用户组
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groupadd StudentGroup |
创建用户（指定用户主目录），并添加到用户组
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useradd -d /mnt/proj/stu/username -m -g StudentGroup -s /bin/bash username |
修改用户密码
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passwd username |
(四) 安装配置 Anaconda
安装Anaconda
安装位置选择 /mnt/proj/software/anaconda3
移交Anaconda目录管理权给StudentGroup
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chgrp -R StudentGroup /mnt/proj/software/anaconda3 |
设置权限
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chmod 770 -R /mnt/proj/software/anaconda3 |
配置环境变量
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vim /etc/profile |
添加：
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export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH |
激活：
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export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH |
到此这篇关于GPU服务器的多用户配置的文章就介绍到这了,更多相关GPU服务器配置内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/mathboylinlin/article/details/125629769
