opencv3/C++图像滤波实现方式

图像滤波在opencv中可以有多种实现形式

自定义滤波

如使用3×3的掩模：

对图像进行处理.

使用函数filter2D()实现

1. #include<opencv2/opencv.hpp>
2. using namespace cv;
3.  
4. int main()
5. {
6. //函数调用filter2D功能
7. Mat src,dst;
8. src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
9. if(!src.data)
10. {
11. printf("can not load image \n");
12. return -1;
13. }
14. namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
15. imshow("input", src);
16. src.copyTo(dst);
17. Mat kernel = (Mat_<int>(3,3)<<1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1);
18. double t = (double)getTickCount();
19. filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
20. std::cout<<((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency()<<std::endl;
21. namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
22. imshow("output", dst);
23. printf("%d",src.channels());
24. waitKey();
25. return 0;
26. }

通过像素点操作实现

1. #include<opencv2/opencv.hpp>
2. using namespace cv;
3. int main()
4. {
5. Mat src, dst;
6. src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
7. CV_Assert(src.depth() == CV_8U);
8. if(!src.data)
9. {
10. printf("can not load image \n");
11. return -1;
12. }
13. namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
14. imshow("input",src);
15. src.copyTo(dst);
16. for(int row = 1; row<(src.rows - 1); row++)
17. {
18. const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);
19. const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);
20. const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);
21. uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);
22. for(int col = src.channels(); col < (src.cols - 1)*src.channels(); col++)
23. {
24. *output = saturate_cast<uchar>(1 * current[col] + previous[col] - next[col] + current[col - src.channels()] - current[col + src.channels()]);
25. output++;
26. }
27. }
28. namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
29. imshow("output",dst);
30. waitKey();
31. return 0;
32. }

特定形式滤波

常用的有：

blur(src,dst,Size(5,5));均值滤波

GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),11,11);高斯滤波

medianBlur(src,dst,5);中值滤波（应对椒盐噪声）

bilateralFilter(src,dst,2,0.5,2,4);双边滤波（保留边缘）

1. #include<opencv2/opencv.hpp>
2. using namespace cv;
3.  
4. int main()
5. {
6. Mat src, dst;
7. src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
8. CV_Assert(src.depth() == CV_8U);
9. if(!src.data)
10. {
11. printf("can not load image \n");
12. return -1;
13. }
14. namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
15. imshow("input",src);
16. src.copyTo(dst);
17. //均值滤波
18. blur(src,dst,Size(5,5));
19. //中值滤波
20. //medianBlur(src,dst,5);
21.  
22. namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
23. imshow("output",dst);
24.  
25. waitKey();
26. return 0;
27. }

以上这篇opencv3/C++图像滤波实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

原文链接：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78836879