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MySQL中查询json格式的字段实例详解

2021-04-20 21:36帅得令人着迷的饶少 Mysql

这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL中查询json格式字段的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

工作开发过程遇到一个需求:需要动态存储客户的姓名、手机号码、身份证、证件类型,意思是可能前端会传一个人或二个人或者三个人的信息是动态的不固定人数的四个字段(姓名、手机号码、身份证、证件类型)。

前端页面如下:

MySQL中查询json格式的字段实例详解

我是使用List来接收前端传过来 json,mysql 用 varchar 来保存这个 json 数组

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[{
    "cardId": "110101199003072316",
    "cstName": "张双儿1",
    "cstMobile": "13263654144",
    "idCardType": "1"
}, {
    "cardId": "11010119900307571X",
    "cstName": "张双儿2",
    "cstMobile": "13263654144",
    "idCardType": "1"
}]

产品提出来的需求是要模糊查询这些联名客户信息,一开始我错误的写法:

select * from signCustomerGroup like ‘%儿%'

但是后来发现有问题,比如 模糊输入一个字母 c ,就会把左边‘cardId' 的英文字段名称匹配上。
后来我了解到 MySQL 5.7 以后版本加入了 json 类型,可以使用json类型的一些函数直接查询json格式的某个字段。

正确语法如下:

表字段:

id sign_customer_info_ext
1 [{“cstName”:“hhjk”,“cstMobile”:“14258669888”,“idCardType”:“1”,“cardId”:“460101199601012516”}]
2 [{“cstName”:“ghhj中文1355”,“cstMobile”:“18253558608”,“idCardType”:“1”,“cardId”:“460101199601012815”},{“cstName”:“fhjj重要133366”,“cstMobile”:“15555555555”,“idCardType”:“1”,“cardId”:“460101199601012313”}]

MySQL中查询json格式的字段实例详解

主要使用的 SQL 函数是 json_extract() ,它的作用是:从JSON格式查找所有指定数据

1. json 数组查询

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模糊查询 json 数组格式的字段中某个字段:
使用方式:
SELECT * FROM 表名 WHERE json_extract(字段名,"$[*].json中key") like '%需要搜索的值%';
实例:
SELECT * FROM table WHERE json_extract(sign_customer_info_ext,"$[*].cstName") like '%h%';
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精准查询(注意:精准查询必须写明所查询字段所属数组那个下标,比如查排在一个就是 [0],第二个就是 [1])
SELECT id,sign_customer_info_ext FROM table WHERE json_extract(sign_customer_info_ext,"$[0].cstName") = 'ghhj中文1355';

2.单个 json 查询

前端和mysql数据库中 单个 json 参数:

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{
    "cstName": "马云",
    "cstMobile": "17879767646",
    "idCardType": "1",
    "cardId": "E4813980"
}
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模糊查询单个 json 查询:
使用方式:
SELECT id,sign_customer_info_ext FROM 表名 WHERE json_extract(字段名,"$.json中key") like '%马云%';
实例:
SELECT id,sign_customer_info_ext FROM table WHERE json_extract(sign_customer_info_ext,"$.cstName") like '%马云%';

总结

到此这篇关于MySQL中查询json格式的文章就介绍到这了,更多相关MySQL查询json格式字段内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46756314/article/details/112286652

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